第4次工业革命，人类工作将变得更重要

随着人工智能 (AI) 驱动的工作设备和系统变得越来越有效和高效，人类越来越担心自己会被淘汰。但事实并非如此。根据麦肯锡的一项著名研究，人类在工作中执行的约 45% 的活动可以轻松实现自动化——即由现有的和经过测试的技术执行，不需要人工输入。然而，只有不到 5% 的工作可以完全自动化。相反，随着一些典型活动实现自动化，大多数工作将被重新定义和转变。

这种重新定义不仅仅是一份任务清单或一份工作描述：它们深刻地重新定义了合作和人类工作的作用。这带来了新的、非常紧迫的领导力挑战。

O 型圈工作

哈佛大学经济学家 Michael Kremer 观察到，大多数生产过程需要一系列任务和活动才能成功生产出最终产品。最终产品的价值取决于此序列中每个步骤是否符合高标准，而其中一个步骤中的单个质量低劣的投入可能会严重降低最终产品的价值。Kremer 教授以挑战者号航天飞机为例说明了这一点。

1986 年 1 月 28 日上午，挑战者号航天飞机从佛罗里达州卡纳维拉尔角起飞。不到两分钟，它在空中爆炸，突然坠入大西洋。七名机组人员当场死亡。

是什么原因导致这个耗时多年、耗资数百万美元的项目悲剧性地失败了？因为那天早上气温异常低，一个廉价的橡胶 O 形密封圈失效了。换句话说，一架价值数百万美元、采用尖端技术、由世界顶尖专家精心组装和测试的航天飞机，可能因为一个 O 形密封圈的故障而迅速贬值至零。

麻省理工学院经济学家戴维·奥托 (David Autor) 进一步阐述了这一观点，他指出，复杂经济系统中的工作性质让人联想到 O 形圈工作。个人任务与其他任务一起，有助于完成一些更大的工作。如上所述，这些其他任务越来越多地包括人工智能系统，如 RPA 算法和机器人。

这种系统的一个决定性特征是它们在执行任务时始终保持高水平的可靠性。这有一个稍微违反直觉的含义：其他人执行的任务质量越高，每个人的贡献就越重要。事实上，如果你在一个大多数同事表现不佳的系统中工作，那么无论你是否犯了错误，最终产品的价值都将很小。如果航天飞机的设计和制造很差，O 形圈的故障就无关紧要了。然而，对于按照最高标准设计和制造的航天飞机来说，O 形圈的质量最终至关重要。因此，只要其他人执行的每项任务的可靠性和质量提高，你的任务的重要性也会提高。

随着第四次工业革命彻底改变了生产系统和工作性质，我们必须吸取 O 形圈的教训，为新的紧迫的领导力挑战做好准备。

领导者应该做什么

第四次工业革命期间的最终领导力成果是确保相互联系的人群和人工智能系统能够合作，共同实现单独无法实现的成果。要做到这一点，领导者必须掌握三个新挑战。

让员工变得敏捷。职业的演变要求人们快速掌握新技能和能力，并学习如何执行至少部分不同于当前职业所需的任务。第四次工业革命的快速变化使技能迅速过时，因此不断产生提高技能和重新学习的压力。随着预期寿命的延长，我们不能在 20 多岁时停止学习。在我们未来大约 40 到 50 年的活跃职业生涯中，我们需要成为学习机器，以跟上机器学习的步伐。

帮助工人满足苛刻的标准。随着人工智能设备持续可靠地执行高达 45% 的工作任务，人类的重要性（如 O 形圈的重要性）将会增加。与机器人和算法相匹配的性能标准越来越高（取决于新获得的技能，而工人尚未积累长期经验），以及导致严重故障的错误威胁将给人类带来越来越大的压力。

管理新的混合团队。新的人工智能系统不再仅仅是人类控制下的工具。学习型机器在执行与人类相同的任务（或至少是这些任务中可预测的重复部分）时充当同伴，在将任务分配给人类以优化其产出时充当管理者。与人工智能同事一起工作或接受人工智能管理者的命令会给人类带来压力，迫使他们适应新的沟通和协作方式。

应对这三个挑战不仅仅是领导者提高组织效率的任务，更是人的责任，帮助那些依靠他满足家庭需求以及个人和职业成就的人。

在竞争和社会环境不断加速发展的情况下，人类工作的性质将发生改变。领导力的要求甚至意义也将发生变化。无论由谁来执行任务——机器人、人类还是两者共同执行——领导者都必须保持道德准则，以人类的价值观为基础。这是一项无法委托或由人工智能管理的任务。

这是与Paolo Gallo合作撰写的文章的英文翻译，最初由《哈佛商业评论阿拉伯版》出版。